בית › מרכז הידע › קמפיינים
מדריך תפיסהביניים

איך לתכנן קמפיין ממומן, ולמה זה לא מתחיל בהגדרות

האלגוריתם לא צריך שתגידו לו איך לעבוד. הוא צריך שתגדירו לו מה נחשב הצלחה, וזו ההחלטה שקובעת הכול

מדריך תפיסה · 7 דקות

רוב האנשים "מתכננים קמפיין" ומתכוונים לבחור מילות מפתח, תקציב והגדרות. אבל האלגוריתם לא צריך שתגדירו לו איך לעבוד. הוא צריך שתגידו לו מה נחשב הצלחה, וזו ההחלטה שקובעת אם הקמפיין ירדוף אחרי הדבר הנכון, או יבזבז מצוין על הדבר הלא נכון.

איפה אנחנו במסלול הקמפיין · פרק 4 מתוך 6
יסודותתכנוןביצועאופטימיזציה
מסלול קריאה מומלץ: שכבת היסודותאיך לתכנן קמפיין (כאן)שילוב ערוציםשיווק דיגיטלי מוצלח
בקצרה: תכנון קמפיין הוא לא בחירת הגדרות טכניות, הוא בריף שאתם נותנים לאלגוריתם. ההחלטה החשובה ביותר בבריף היא המטרה, כלומר מה תגדירו כ"הצלחה". האלגוריתם ממטב למה שהוא מודד, אז אם המטרה שגויה, הוא יבזבז מצוין על הדבר הלא נכון.
הבריף שאתם נותנים לאלגוריתם
מטרה מה נחשב הצלחה
קהל התחלתי מאיפה להתחיל
קריאייטיב מה להציג
מדידה אמינה איך תדעו שהצליח
תקציב כמה צריך כדי ללמוד
האלגוריתם מבצע
תוצאות
מדידה
למידה
הלמידה חוזרת ומשפרת את האלגוריתם
תכנון קמפיין אינו בחירת הגדרות.
הוא הגדרת המטרה שהאלגוריתם ירדוף אחריה.

הבעיה: לתכנן הגדרות

רוב האנשים אומרים "בוא נתכנן קמפיין" ומתכוונים לבחור מילות מפתח, תקציב וכפתורים. אבל האלגוריתם לא צריך שתלמדו אותו איך לעבוד, הוא כבר יודע. מה שהוא צריך מכם זה הגדרה ברורה של מה נחשב הצלחה. זו לא החלטה טכנית, זו החלטה עסקית, והיא קובעת את כל השאר.

הדבר הכי חשוב: המטרה

האלגוריתם הוא מכונת אופטימיזציה. תנו לו יעד, והוא ימצא את הדרך היעילה ביותר להגיע אליו. אבל בזה בדיוק טמונה הסכנה: הוא ישיג את מה שהגדרתם, גם אם זה לא מה שרציתם.

הגדירו "קליקים" כמטרה, ותקבלו הרבה קליקים זולים שלא מובילים לכלום. הגדירו "מילוי טופס", ותקבלו הרבה לידים, חלקם זבל. הגדירו "עסקה שנסגרה", והאלגוריתם ילמד לחפש אנשים שבאמת קונים. אותו קמפיין, אותו תקציב, תוצאה שונה לגמרי, רק בגלל מה שהגדרתם כהצלחה. האלגוריתם לא יודע מה אתם רוצים. הוא יודע רק מה אתם מודדים.

האלגוריתם ישיג בדיוק את מה שתגדירו לו. השאלה היחידה היא אם הגדרתם את הדבר הנכון.

מה עוד הבריף צריך

אחרי המטרה, הבריף הטוב נבנה בסדר טבעי: מי, מה מציגים לו, איך נדע שהצליח, וכמה צריך בשביל שכל זה ילמד:

  • קהל התחלתי: מאיפה לאלגוריתם להתחיל לחפש. לא כלוב, אלא נקודת פתיחה שהוא ירחיב ממנה.
  • קריאייטיב ונכסים (מה להציג): החומר שהאלגוריתם יבחן, כותרות, תמונות, סרטונים. ככל שיש יותר גיוון איכותי, יש לו יותר ממה לבחור.
  • מדידה אמינה (איך תדעו שהצליח): הדרך היחידה של האלגוריתם לדעת מה באמת קרה. בלי מדידה נכונה, הוא לומד ממידע שגוי.
  • תקציב ללמידה (כמה צריך): מספיק כדי לצבור המרות ולצאת משלב הלמידה. התקציב לא מלמד את האלגוריתם, הוא רק מאפשר לו ללמוד.

מספיק כדי ללמוד

נקודה שרוב המתכננים מפספסים: לאלגוריתם יש שלב למידה. בתחילת הקמפיין הוא מנסה, טועה ומתכייל, ולשם כך הוא זקוק לכמות מינימלית של המרות. תקציב קטן מדי, מפוזר על יותר מדי קמפיינים, משאיר אותו בלי מספיק נתונים, והוא נשאר תקוע בשלב הלמידה בלי להשתפר. אלגוריתם שלא קיבל מספיק המרות לא נהיה "גרוע", הוא פשוט נשאר לא בטוח בעצמו. עדיף מבנה פשוט עם מספיק נתונים בכל קמפיין, מאשר פיצול יתר שמדלל את הלמידה.

הטעות הנפוצה

  • לתכנן סביב הגדרות במקום מטרות. הכפתורים הם הפרט האחרון, לא הראשון.
  • להגדיר אופטימיזציה על הפעולה הזולה (קליק, טופס) במקום על זו שקרובה לכסף.
  • להרעיב את האלגוריתם, תקציב זעום או פיצול יתר שמונע ממנו ללמוד.
  • לשנות כל הזמן, כל שינוי גדול מאפס את שלב הלמידה.
  • להעתיק מבנה קמפיין של עסק אחר. מה שעבד להם נבנה סביב המטרה והנתונים שלהם, לא שלכם.

מבחינת D-Office, כאן נכנס הבידול: אנחנו לא מתחילים מקמפיין. אנחנו מתחילים מהמטרה העסקית, ובונים ממנה את הקמפיין, ומזינים לאלגוריתם מדידה שמחוברת לעסקאות, כדי שהיעד שהוא רודף אחריו יהיה הכסף האמיתי, לא מדד תחליפי.

קמפיין טוב לא מתחיל בשאלה "אילו הגדרות לבחור", אלא ב"מה אני רוצה שהאלגוריתם ילמד לרדוף אחריו". וברגע שהגדרתם נכון מהי הצלחה, רוב ההחלטות האחרות כבר מתחילות להסתדר מעצמן.

מושגים שהוזכרו

מטרת המרהשלב הלמידהאותות קהלתקציבאופטימיזציהליד איכותיCPAROASבריףמדידה
הפרק הבא · פרק 5 מתוך 6שילוב ערוצים באסטרטגיהלתת לכל ערוץ תפקיד, לא להיות בכל מקום
שאלות נפוצות

שאלות ותשובות על תכנון קמפיין

מאיפה מתחילים בתכנון קמפיין?
מהמטרה העסקית, לא מההגדרות. קודם מחליטים מה נחשב הצלחה (עסקה? ליד איכותי?), ורק אז בונים אחורה לקהל, לתקציב ולמסר.
מה אם אין לי עדיין מספיק עסקאות?
מתחילים מהאירוע הכי קרוב להכנסה שאפשר למדוד באופן אמין (למשל פנייה או הוספה לעגלה), וככל שנצברים יותר נתונים עוברים למטרה עסקית מתקדמת יותר. גם שיפור איכות הנתונים (כמו Enhanced Conversions) עוזר לאלגוריתם ללמוד מהר יותר.
למה לא לבחור פשוט "מקסימום קליקים"?
כי האלגוריתם יצליח במשימה, אבל זו לא בהכרח המשימה הנכונה. תקבלו הרבה קליקים זולים, שלא בהכרח הופכים לעסקאות. עדיף להגדיר מטרה שקרובה לכסף.
כמה תקציב צריך?
מספיק כדי שהאלגוריתם ילמד. הוא זקוק לכמות מינימלית של המרות בשבוע כדי לצאת משלב הלמידה. תקציב קטן מדי משאיר אותו "לא בטוח בעצמו", בלי מספיק נתונים להשתפר.
על מה כדאי להגדיר אופטימיזציה?
על הפעולה הכי קרובה לכסף שאפשר למדוד באופן אמין. אם אפשר, על עסקה או הכנסה, ולא על קליק או על מילוי טופס בלבד. הוא לא מבין את הכוונה שלכם, רק את אותות ההצלחה שאתם שולחים לו.
כמה זמן לחכות לפני ששינויים?
לתת לאלגוריתם ללמוד. שינויים תכופים מאפסים את שלב הלמידה ופוגעים בביצועים. עדיף לשנות מעט, ולתת לכל שינוי זמן ומספיק נתונים.
לתכנן קמפיין אחד או כמה?
לרוב מבנה פשוט עם מספיק נתונים בכל קמפיין עדיף על פיצול יתר, שמדלל את הלמידה בין הרבה קמפיינים קטנים שאף אחד מהם לא צובר מספיק המרות.

רוצים תכנון שמתחיל מהמטרה, לא מההגדרות?

אנחנו מתכננים כל קמפיין אחורה מהמטרה העסקית, ומחברים אותו למדידה שמלמדת את האלגוריתם לרדוף אחרי הכסף האמיתי.

בואו נדבר